Author(s) / Editor(s): 
Luis Fernando Gamboa, Andrés García, Jesús Otero

Statistical Inference for Testing Gini Coefficients: An Application for Colombia

Junio
2010

This paper uses Colombian household survey data collected over the 1984-2005 period to estimate Gini coefficients and their corresponding standard errors. We find a statistically significant increase in wage income inequality following the adoption of the liberalization measures during the early 1990s, and mixed evidence from the recovery years that followed the economic recession during the late 1990s. We also find that in several cases the observed differences in the Gini coefficients across cities have not been statistically significant.

Este artículo usa información recolectada a través del Sistema de Encuestas de Hogares en Colombia para el periodo 1984-2005 con el fin de estimar coeficientes de Gini y sus errores estándar correspondientes. Encontramos un aumento estadísticamente significativo en la medida de desigualdad salarial, consecuencia de las medidas de liberalización económica adoptadas al comienzo de los años noventa, así como evidencia mixta durante los años de recuperación que siguieron a la recesión económica de finales de esta misma década. Además, encontramos que en muchos casos las variaciones observadas entre los coeficientes de Gini de las diferentes ciudades y a través del tiempo no son significativas en términos estadísticos.

Este artigo estima coeficientes de Gini para a Colômbia, com seus correspondentes erros padrão, utilizando informação proveniente das Pesquisas de Opinião de Lares durante o período 1984-2005. Encontra-se um incremento estatísticamente significativo na desigualdade do salário por hora no período posterior à abertura econômica do começo da década dos noventa; para os anos posteriores à recessão de finais dos anos noventa, a evidência não é concluinte. Também se encontra que as diferenças observadas nos indicadores de desigualdade entre cidades não foram estatísticamente significativa em vários casos.

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